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बड़ा डेटा, बड़ा ओवरस्टेटमेंट?

आँख की किरकिरी
आँख की किरकिरी
अवतार
द्वारा लिखित संपादक

अगले सप्ताह EyeforTravel के स्मार्ट एनालिटिक्स ट्रैवल शो के लिए, हम 2013 में यात्रा व्यवसायों के लिए कुछ सबसे बड़े डेटा और एनालिटिक्स चुनौतियों को देखते हैं।

अगले सप्ताह EyeforTravel के स्मार्ट एनालिटिक्स ट्रैवल शो के लिए, हम 2013 में यात्रा व्यवसायों के लिए कुछ सबसे बड़े डेटा और एनालिटिक्स चुनौतियों को देखते हैं।
पिछले वर्ष में, "बड़ा डेटा" शब्द "बिग बज़" और "बिग हाइप" का पर्याय बन गया है। इस साल यात्रा ब्रांडों के लिए समय की कमी होगी क्योंकि व्यापार जगत जवाब के लिए डेटा और एनालिटिक्स पर और भी अधिक निर्भर हो जाता है। 2012 के अंत तक, अधिकांश सफल ट्रैवल ब्रांड्स ने "बड़े डेटा" के अवसर को समझना शुरू कर दिया था, साथ ही एक बढ़ते अहसास के साथ, कि "बड़े डेटा" को उच्च प्रदर्शन विश्लेषिकी की आवश्यकता है।

जैसा हमारा न्यूयॉर्क में स्मार्ट विश्लेषिकी यात्रा शो (17 जनवरी और 18 जनवरी) न्यूयॉर्क में अगले हफ्ते, फास्टफ्रेवेल के इवेंट्स एंड इंडस्ट्री एनालिसिस के निदेशक रोजी एकेनहेड ने कहा, "यह कोई अपवाद नहीं है।" यदि वे वक्र से आगे रहना चाहते हैं और प्रतियोगिता को रोकना चाहते हैं, तो यात्रा व्यवसायों को अपनी डेटा रणनीतियों को अब अनुकूलित करना होगा। ”

तो, आगे क्या चुनौतियां हैं?

ऐसा नहीं है कि यात्रा में डेटा नया है। ट्रैवल कंपनियां कुछ भी और सब कुछ स्टोर करने के लिए कुख्यात हैं: मूल्य निर्धारण मॉडल, सहायक शुल्क, बाजार, उड़ान पथ, प्रतिस्पर्धी प्रसाद, वितरण चैनल, लेनदेन, सीआरएम, और इसी तरह। लेकिन आज, ऑनलाइन यात्रा का ध्यान व्यक्तिगत ग्राहकों के साथ व्यक्तिगत संबंधों पर सम्मान किया है। उद्योग में चुनौतियां बनी हुई हैं: एक सुसंगत पूरे में डेटा स्रोतों की बढ़ती संख्या को एकीकृत करना, और प्रीमियम परिणाम सुनिश्चित करने के लिए रचनात्मक रूप से डेटा में कटौती करना। हो गया है, "इस विज्ञापन का प्रयास करें," या "इस पदोन्नति का परीक्षण करें", EyeforTravel के रोजी Akenhead ने कहा। उसने जारी रखा, "भविष्य के परिदृश्य में हम ऐतिहासिक और वास्तविक दोनों समय के आंकड़ों के आधार पर पूरी तरह से तथ्य-आधारित निर्णयों की बढ़ती संख्या देखते हैं।"

हर्ट्ज़ में पास्कल मोयोन, निदेशक डिजिटल और ब्रांड मार्केटिंग - जो अगले सप्ताह न्यूयॉर्क में बोल रहे हैं - सहमत हैं कि 2013 की बड़ी चुनौतियों में प्रासंगिक रूप से ग्राहकों की सेवा करने के लिए विपणन की प्रभावशीलता में सुधार करना शामिल है। इसमें डेटा मूल बातें पहले प्राप्त करना और उसके बाद एनालिटिक्स संचालित निजीकरण में कदम रखना शामिल है। "जो बदल रहा है वह यह है कि नए नवागंतुकों के नेतृत्व में क्षेत्र में आवश्यक व्यावसायिकता बढ़ रही है।" उन्होंने कहा, और इसके साथ एक उच्च कुशल विश्लेषणात्मक कार्मिक आता है।

सही टीम का निर्माण:

उद्योग के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक प्रतिभा का निचोड़ होगा। "ये विशेषज्ञ कौशल अभी भी प्रचलित नहीं हैं, विशेष रूप से बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए", विलियम बेकलर, इनोवेशन, ट्रैवेल्स इंटरनेशनल के निदेशक, जो अगले हफ्ते न्यूयॉर्क में भी बोल रहे हैं।

हालांकि, उनका मानना ​​है कि यदि आप सही तरह की टीम प्राप्त कर सकते हैं तो "बड़े डेटा" को बनाना संभव है। जिसमें सुनने के कौशल, स्क्रिप्टिंग और अत्यधिक उन्नत गणित का सही मिश्रण शामिल है। इसके शीर्ष पर, बड़ी डेटा दौड़ का नेतृत्व करने वाली ट्रैवल फ़र्में इस बात से अवगत हैं कि टीम के सदस्य होने की भी ज़रूरत है जो कुछ नरम कौशल रखते हैं, साथ ही व्यवसाय की गहरी समझ रखते हैं। विलियम एल कैम के रूप में, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी डायरेक्टर, कार्लसन वैगनलाइट ट्रैवल में ग्लोबल प्रोडक्ट इनोवेशन टीम ने पिछले साल EyeforTravel.com को बताया, उनकी इनोवेशन टीम में खुद की तरह एक बेहद कुशल डेटा साइंटिस्ट और अन्य शामिल हैं, जो टेक सेवी हैं, लेकिन उनकी समझ भी अच्छी है। व्यवसाय के सभी पहलुओं (डेटा पर वितरित करना: इसका निर्माण करें और वे आएंगे, आईफोराट्रेल, 13 नवंबर, 2012)।

कुछ संगठन, जो डेटा के आसपास बनाए गए थे, जैसे कि बड़ी डेटा खोज कंपनी हॉपर यात्रा, एक कदम आगे हो सकता है। इन कंपनियों ने आम तौर पर डेटा और एल्गोरिदम के एक मजबूत कोर के साथ शुरुआत की, और अब क्लाउड सेवाओं को बेचने या यहां तक ​​कि अपने स्वयं के हार्डवेयर को डिजाइन करने के लिए खर्च कर सकते हैं, हर्ट्ज के मोयोन ने कहा।

दूसरों के लिए, महत्वपूर्ण ठोकर एक संगठन के भीतर एक उपयुक्त कॉर्पोरेट संस्कृति विकसित करने के बारे में है। "यहाँ, उपकरण आम तौर पर चिंता करने की आखिरी चीज़ हैं," उन्होंने जोर देते हुए कहा, लोगों की शक्ति पर सबसे पहले और सबसे पहले जोर दिया। फर्मों को मुख्य रूप से कंपनी संस्कृति, प्रबंधन सहायता और ड्राइव को संबोधित करना चाहिए, और परिवर्तन को चलाने के लिए मुख्य रूप से कुशल विश्लेषणात्मक लोगों में निवेश करना चाहिए।

सही प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ता का चयन:

जबकि कुछ कंपनियां बड़े डेटा के साथ अपनी सफलताओं पर बात करती हैं, वास्तविकता बहुत आसान नहीं है। एक वरिष्ठ ट्रैवल एग्जीक्यूटिव की क्रिसमस विश लिस्ट में यह था कि सांता अपने लिए बड़े डेटा का उपयोग कैसे करेगा। "अगर वह यह कर सकता है, शायद किसी दिन हम में से बाकी यह पता लगा लेंगे," उन्होंने एक अलग साक्षात्कार के दौरान EyeforTravel.com को बताया। शायद उसकी खुद की वर्तमान डिलीवरी प्रणाली भी वास्तविक समय में बेहतर निजीकरण के लिए अपग्रेड हो जाएगी।

ट्रेवल्स की बेकलर ने सहमति व्यक्त की: "इसे सही करने के बजाय इसे गलत करने के और भी तरीके हैं, और अगर इसे सही करना कठिन है, तो यह जानना भी मुश्किल है कि क्या कोई दूसरा इसे सही कर रहा है।"

जब यह उद्योग के सामने आने वाले जोखिमों की बात करता है तो उसने कहा कि कंपनियों को सही समाधान प्रदाता का चयन करते समय वास्तव में सावधान रहने की जरूरत है। "बड़े डेटा प्रचार मशीन ने समाधान प्रदाताओं के एक संबंधित उद्योग को रचा है, जिसमें से कुछ केवल मूल्य जोड़ते हैं," उन्होंने कहा, "और सभी को कठिन समय में गेहूं को चफ से अलग करना होगा।"

फिर भी, फ्रंटियर एयरलाइंस में पूर्व वीपी टॉम बेकन ने कहा, "कुछ कोशिश करने के जोखिम यथास्थिति बनाए रखने के जोखिमों से बहुत कम हैं।"

मार्टिन स्टोल्फा, उपाध्यक्ष, हिल्टन होटलों में राजस्व प्रबंधन विश्लेषण के लिए, समाधान आपूर्तिकर्ता की सबसे बड़ी जरूरतें हैं:

1. कई डेटा स्रोतों में बड़े डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करके प्रभावी रिपोर्टिंग डेटा मॉडल बनाएं।

2. वास्तविक समय में उपभोक्ताओं को पकड़ने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता प्रदान करें।

याद रखें कि सभी डेटा समान नहीं हैं; सिर्फ इसलिए कि आपके पास बहुत सारे हैं इसका मतलब यह नहीं है कि यह उपयोगी है। इसलिए फर्मों का लक्ष्य सही डेटा का विश्लेषण करना होना चाहिए, और ऐसा करने के लिए उन्हें यह जानना होगा कि उद्देश्य क्या है। कीथ कॉलिन्स, सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और सीटीओ एसएएस, एक प्रौद्योगिकी फर्म। उन्होंने 'बड़े डेटा' प्रयासों में आईटी के साथ भागीदारी की भी सिफारिश की। उन्होंने कहा, "प्रौद्योगिकी ग्राहक के अनुभव को आकार देने में मदद करती है: कई डेटा स्रोतों को प्रबंधित करने से लेकर, एनालिटिक्स और अंतर्दृष्टि एकत्र करने तक, ग्राहक के साथ जुड़ने के लिए," उन्होंने कहा, "अधिकतम सफलता मार्केटिंग और आईटी से मिलकर रणनीति और रणनीति पर काम करने के परिणामस्वरूप होगी।"

ट्रेवल्स की बेकलर के लिए, हालांकि, एक बात स्पष्ट है: 2013 वह वर्ष होगा जब हर कोई "बड़े डेटा" अवसर की कटाई करने का प्रयास करेगा।

जो बच गए उन्हें अब कार्रवाई करने की आवश्यकता होगी।

किसी भी समय बर्बाद मत करो। EyeforTravel के साथ जुड़ें न्यूयॉर्क में स्मार्ट विश्लेषिकी यात्रा शो (१ (जनवरी और १ January) अगले हफ्ते जब हम buzzwords और प्रचार के माध्यम से कटिंग करेंगे, तो २०१३ में आपके डेटा और एनालिटिक्स प्रयासों का अधिकतम लाभ उठाने में मदद मिलेगी।