परीक्षण एक ईयू-वित्त पोषित योजना के तहत चल रहे हैं, जहां एआई ले-डिटेक्टर सिस्टम का उपयोग ब्लाक के बाहर से आने वाले संभावित खूंखार यात्रियों को स्कैन करने के लिए किया जाएगा। बहुत ओरवेलियन? या सिर्फ चिकनी यात्रा की दिशा में नवीनतम कदम?
1 नवंबर से कमांडिंग, iBorderCtrl सिस्टम यूरोपीय संघ के बाहर के देशों के साथ हंगरी, लातविया और ग्रीस में चार सीमा पार बिंदुओं पर होगा। इसका उद्देश्य संभावित अपराधियों या अवैध क्रॉसिंग को बाहर करते हुए यात्रियों के लिए तेजी से सीमा पार करने की सुविधा प्रदान करना है।
यूरोप भर के भागीदारों से यूरोपीय संघ के वित्त पोषण में € 5 मिलियन के साथ विकसित, पायलट परियोजना को प्रत्येक परीक्षण देशों में सीमा एजेंटों द्वारा और हंगरी राष्ट्रीय पुलिस के नेतृत्व में संचालित किया जाएगा।
सिस्टम का उपयोग करने वालों को वर्चुअल, रेटिना-स्कैनिंग बॉर्डर एजेंट द्वारा मूल्यांकन किए जाने से पहले पासपोर्ट जैसे कुछ दस्तावेजों को ऑनलाइन आवेदन पत्र के साथ अपलोड करना होगा।
न्यू साइंटिस्ट के अनुसार, यात्री बस एक कैमरे को घूरता रहेगा और उन सवालों के जवाब देता है जो एक मेहनती मानव सीमा एजेंट से पूछेंगे।
"आपके सूटकेस में क्या है?" और "यदि आप सूटकेस खोलते हैं और मुझे दिखाते हैं कि अंदर क्या है, तो क्या यह पुष्टि करेगा कि आपके उत्तर सही थे?"
लेकिन एक मानव सीमा रक्षक के विपरीत, एआई प्रणाली यात्री के चेहरे की अभिव्यक्ति में मिनट के सूक्ष्म इशारों का विश्लेषण कर रही है, किसी भी ऐसे संकेत की खोज कर रही है जो वे झूठ बोल रहे हों।
यदि क्रॉसर के ईमानदार इरादों से संतुष्ट हैं, तो iBorderCtrl उन्हें एक क्यूआर कोड के साथ पुरस्कृत करेगा जो उन्हें ईयू में सुरक्षित मार्ग की अनुमति देता है।
हालांकि असंतुष्ट, और यात्रियों को अतिरिक्त बायोमेट्रिक स्क्रीनिंग से गुजरना होगा जैसे कि उंगलियों के निशान, चेहरे का मिलान, या हथेली की नस पढ़ना। अंतिम मूल्यांकन फिर एक मानव एजेंट द्वारा किया जाता है।
अपनी प्रारंभिक अवस्था में सभी AI तकनीकों की तरह, यह प्रणाली अभी भी अत्यधिक प्रयोगात्मक है और 76 प्रतिशत की वर्तमान सफलता दर के साथ, यह वास्तव में अपने छह महीने के परीक्षण के दौरान किसी को भी सीमा पार करने से नहीं रोक पाएगी। लेकिन सिस्टम के डेवलपर्स "काफी आश्वस्त" हैं कि सटीकता को ताजा डेटा के साथ 85 प्रतिशत तक बढ़ाया जा सकता है।
हालांकि, नागरिक स्वतंत्रता समूहों से अधिक चिंता उन लोगों की है जिन्होंने पहले मशीन-लर्निंग के आधार पर सिस्टम में पाए जाने वाले सकल अशुद्धियों के बारे में चेतावनी दी है, विशेष रूप से वे जो चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं।
जुलाई में, लंदन की मेट्रोपॉलिटन पुलिस के प्रमुख ने शहर के कुछ हिस्सों में स्वचालित चेहरे की पहचान (AFR) तकनीक के परीक्षणों के माध्यम से खड़ा किया, रिपोर्ट के बावजूद कि AFR प्रणाली में 98 प्रतिशत झूठी सकारात्मक दर थी, जिसके परिणामस्वरूप केवल दो सटीक मैच हुए।
नागरिक स्वतंत्रता समूह, बिग ब्रदर वॉच द्वारा सिस्टम को "ऑरवेलियन सर्विलांस टूल" करार दिया गया था।
इस लेख से क्या सीखें:
- जुलाई में, लंदन की मेट्रोपॉलिटन पुलिस के प्रमुख ने शहर के कुछ हिस्सों में स्वचालित चेहरे की पहचान (एएफआर) तकनीक के परीक्षणों का समर्थन किया, इस रिपोर्ट के बावजूद कि एएफआर प्रणाली में 98 प्रतिशत झूठी सकारात्मक दर थी, जिसके परिणामस्वरूप केवल दो सटीक मिलान हुए।
- अपनी प्रारंभिक अवस्था में सभी एआई प्रौद्योगिकियों की तरह, प्रणाली अभी भी अत्यधिक प्रयोगात्मक है और 76 प्रतिशत की वर्तमान सफलता दर के साथ, यह वास्तव में अपने छह महीने के परीक्षण के दौरान किसी को भी सीमा पार करने से नहीं रोक पाएगी।
- यूरोप भर के भागीदारों से यूरोपीय संघ के वित्त पोषण में € 5 मिलियन के साथ विकसित, पायलट परियोजना को प्रत्येक परीक्षण देशों में सीमा एजेंटों द्वारा और हंगरी राष्ट्रीय पुलिस के नेतृत्व में संचालित किया जाएगा।
