जर्नल ऑफ पर्सनलाइज्ड मेडिसिन के नवंबर अंक में प्रकाशित एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने जांच की कि क्या होता है जब हाइड्रोकोडोन, ऑक्सीकोडोन, कोडीन और ट्रामाडोल जैसे सामान्य ओपिओइड, जिन्हें दर्द से राहत को सक्रिय करने के लिए एक विशेष एंजाइम की आवश्यकता होती है, को अन्य दवाओं के साथ लिया जाता है जिनकी आवश्यकता होती है एक ही एंजाइम। जिन लोगों ने इनमें से कम से कम एक ओपिओइड लिया और उस एंजाइम के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली कम से कम एक अन्य दवा का औसत वार्षिक चिकित्सा खर्च अधिक था और उन लोगों की तुलना में अधिक औसत दैनिक ओपिओइड का सेवन था, जिन्होंने इनमें से कम से कम एक ओपिओइड लिया था, लेकिन कोई इंटरेक्टिंग ड्रग्स नहीं था। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन व्यक्तियों ने इनमें से कम से कम एक ओपिओइड और कम से कम एक अंतःक्रियात्मक दवा ली थी, उनमें आमतौर पर टीआरएचसी के मेडवाइज साइंस के आधार पर अन्य प्रतिकूल दवा घटनाओं का अधिक जोखिम था, जो दवा से संबंधित का आकलन करते समय एक मरीज की पूरी दवा सूची पर विचार करता है। समस्या।
टीआरएचसी के अध्यक्ष और सीईओ केल्विन एच. नोल्टन, पीएचडी ने कहा, "मेडवाइज साइंस के साथ, हम यह पहचान सकते हैं कि ड्रग इंटरैक्शन के कारण नकारात्मक परिणामों का जोखिम किसके पास अधिक है।" "दवाओं के अंतःक्रियाओं को रोकने के लिए वर्तमान निर्धारित प्रथाओं को बदलने से दवा सुरक्षा में सुधार हो सकता है, संभावित रूप से नकारात्मक रोगी परिणामों और उनकी संबंधित लागतों को कम करते हुए कुछ रोगियों के लिए ओपियोड की प्रभावशीलता में वृद्धि हो सकती है।"
जर्नल ऑफ पैलिएटिव मेडिसिन में एक अलग अध्ययन ने ओपिओइड चयापचय से संबंधित आनुवंशिक डेटा का मूल्यांकन करने के लिए मेडवाइज साइंस और इसके नैदानिक निर्णय समर्थन उपकरणों का उपयोग किया। अध्ययन दर्शाता है कि जो फार्मासिस्ट फार्माकोजेनोमिक डेटा का उपयोग करते हैं, वे चिकित्सकों को दवा सुरक्षा बढ़ाने में मदद कर सकते हैं। अध्ययन के अनुसार, 85% चिकित्सकों ने संकेत दिया कि निर्णय समर्थन उपकरण ने ओपिओइड लेने वाले रोगियों की देखभाल की गुणवत्ता में सुधार किया।
"जेनेटिक विश्लेषण दवा सुरक्षा के केंद्र में वैयक्तिकरण और सटीकता लाता है," जैक्स टर्जन, बीफार्मा, पीएचडी, टीआरएचसी मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी और प्रेसिजन फार्माकोथेरेपी रिसर्च एंड डेवलपमेंट इंस्टीट्यूट के सीईओ ने कहा। "मेडवाइज साइंस के माध्यम से नैदानिक निर्णय समर्थन चिकित्सकों को आनुवंशिक डेटा को तोड़ने में मदद करता है और उन्हें दवा की समस्याओं से बचने के लिए व्यावहारिक सिफारिशों से लैस करता है।"
