नई डिजिटल पैथोलॉजी प्रारंभिक चरण पार्किंसंस रोग का पता लगाती है

ए होल्ड फ्रीरिलीज़ 3 | eTurboNews | ईटीएन
द्वारा लिखित लिंडा होन्होल्ज़

PreciseDx, हाल ही में न्यूयॉर्क, NY में माउंट सिनाई हेल्थ सिस्टम से बाहर निकला, एकमात्र कैंसर जोखिम स्तरीकरण कंपनी है जो आकृति विज्ञान सुविधाओं के विश्लेषण के माध्यम से रोगी-विशिष्ट जोखिम जानकारी प्रदान करती है। कंपनी ने आज घोषणा की कि इसकी एआई-सक्षम डिजिटल पैथोलॉजी तकनीक लक्षणों की गंभीर शुरुआत से पहले जीवित रोगियों में पार्किंसंस रोग (पीडी) का सटीक निदान कर सकती है।

पार्किंसन रोग का निदान परिवर्तनशील लक्षणों, सहरुग्णता और नकल की स्थिति के कारण सभी चरणों में चुनौतीपूर्ण है, निश्चित निदान के साथ केवल पोस्टमॉर्टम आने वाला है। इस अभूतपूर्व अध्ययन में पाया गया कि PreciseDx की एआई-सक्षम तकनीक पार्किंसंस के निर्णायक निदान की सुविधा प्रदान करने में सक्षम है, जो पहले के उपचार के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है।

"ये निष्कर्ष पार्किंसंस रोग के निदान में सहायता के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता दिखाते हैं," जेमी एबरलिंग, पीएचडी, द माइकल जे फॉक्स फाउंडेशन फॉर पार्किंसन रिसर्च (एमजेएफएफ) में अनुसंधान संसाधनों के वरिष्ठ उपाध्यक्ष ने कहा। "उद्देश्य निदान उपकरण, विशेष रूप से प्रारंभिक बीमारी, देखभाल के निर्णयों को चलाने और बेहतर उपचार और इलाज की दिशा में परीक्षणों को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।"

एमजेएफएफ ने एआई विश्लेषण को आंशिक रूप से वित्त पोषित किया और उस अध्ययन को प्रायोजित किया जिसने डेटा (सिस्टमिक सिन्यूक्लिन नमूना अध्ययन) प्रदान किया।

PreciseDx अध्ययन ने कंपनी के AI एल्गोरिदम (मॉर्फोलॉजी फ़ीचर ऐरे™) को लार ग्रंथियों [यानी, परिधीय लेवी-टाइप सिन्यूक्लिनोपैथी (LTS)] के परिधीय नसों के भीतर α-synuclein के IHC का पता लगाने के लिए लागू किया, साथ ही आकारिकी सुविधाओं का उपयोग करके मात्रात्मक सुविधा निष्कर्षण के साथ। प्रशिक्षण नमूनों के विशेषज्ञ रोगविज्ञानी एनोटेशन के आधार पर प्रारंभिक चरण पार्किंसंस रोग बायोप्सी नमूनों में एलटीएस को सटीक रूप से अलग करें। प्रशिक्षण के बाद, पुष्टि किए गए बायोप्सी नमूनों के एक अलग सेट का उपयोग करके एल्गोरिथम परीक्षण को मान्य किया गया था।

PreciseDx का AI मॉर्फोलॉजी फ़ीचर ऐरे विशेषज्ञ एनोटेट ग्राउंड ट्रुथ की तुलना में 99% संवेदनशीलता और 99% विशिष्टता के साथ बायोप्सी नमूनों से छवि पैच में पार्किंसंस पैथोलॉजी का पता लगाने में सक्षम था। एआई ने क्लिनिकल पार्किंसंस रोग की स्थिति की भविष्यवाणी में मानव रोगविज्ञानी को 0.69 बनाम 0.64 की सटीकता के साथ बाहर कर दिया।

निष्कर्षण और विश्लेषण की सुविधा के लिए PreciseDx का एमएफए दृष्टिकोण नैदानिक ​​​​समापन बिंदुओं के खिलाफ नए एल्गोरिदम को विकसित और मान्य करने में सक्षम बनाता है। यह नए नैदानिक ​​परीक्षण, सटीक और पुनरुत्पादित निदान, रोग का निदान, विभिन्न स्थितियों के लिए चिकित्सा के रोगी चयन को बनाने के लिए अत्यंत मूल्यवान है।

"परंपरागत रूप से, पैथोलॉजी ग्रेडिंग सिस्टम निदान करने के लिए कुछ आकारिकी घटकों को देखता है। किसी भी मानव-संचालित ग्रेडिंग पद्धति के विपरीत, PreciseDx का AI मॉर्फोलॉजी फ़ीचर ऐरे (एमएफए) हजारों विभिन्न विशेषताओं की जांच कर सकता है और उनके बीच उन संबंधों का लाभ उठा सकता है, ”जॉन एफ। क्रैरी, एमडी-पीएचडी, पैथोलॉजी विभाग, न्यूरोसाइंस में प्रोफेसर, ने कहा। और माउंट सिनाई में इकान स्कूल ऑफ मेडिसिन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड ह्यूमन हेल्थ। "इस उद्योग-बदलते अध्ययन से पता चला है कि हमें पैथोलॉजी के बारे में सोचने के तरीके को पुनर्जीवित करने और पीडी जैसे रोगों का अधिक सटीक रूप से पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करने की आवश्यकता है। यह उद्योग को एक प्रत्यक्ष केस स्टडी के बारे में बताता है कि कैसे कम्प्यूटेशनल पैथोलॉजी सही मायने में बीमारियों की पहचान और पता लगाने के मामले में दवा को आगे बढ़ा सकती है। ”

माउंट सिनाई इनोवेशन पार्टनर्स के अध्यक्ष और कार्यकारी उपाध्यक्ष और मुख्य वाणिज्यिक नवाचार अधिकारी, एरिक लियम ने कहा, "हम PreciseDx के साथ काम करने के लिए तत्पर हैं क्योंकि यह पार्किंसंस सहित कई बीमारियों में पैथोलॉजी में एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग करने की क्षमता की खोज करता है।" माउंट सिनाई स्वास्थ्य प्रणाली।

कैंसर जोखिम स्तरीकरण तकनीक माउंट सिनाई संकाय द्वारा विकसित बौद्धिक संपदा पर आधारित है और PreciseDx को लाइसेंस प्राप्त है। माउंट सिनाई और माउंट सिनाई संकाय की PreciseDx में वित्तीय रुचि है। माउंट सिनाई का PreciseDx निदेशक मंडल में भी प्रतिनिधित्व है, जिसमें डॉ. लियाम भी शामिल है।

इस लेख से क्या सीखें:

  • “We look forward to working with PreciseDx as it explores the potential of utilizing the AI platform in pathology across multiple diseases, including Parkinson’s,”.
  • PreciseDx’s AI Morphology Feature Array was able to detect Parkinson’s pathology in image patches from biopsy samples with 99% sensitivity and 99% specificity as compared to expert annotated ground truth.
  • This enlightens the industry to a direct case study into how computational pathology can truly advance medicine in terms of accurately identifying and detecting diseases.

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लेखक के बारे में

लिंडा होन्होल्ज़

के प्रधान संपादक eTurboNews eTN मुख्यालय में स्थित है।

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