एसएएस, एक एनालिटिक्स कंपनी, ने स्वास्थ्य देखभाल, खुदरा, सरकार, धोखाधड़ी, डेटा नैतिकता और बहुत कुछ में अपने विशेषज्ञों से पूछा। इस वर्ष हम सभी जिन रुझानों का सामना करेंगे, उनके लिए उनकी भविष्यवाणियां यहां दी गई हैं:
जिज्ञासा एक प्रतिष्ठित नौकरी कौशल बन जाती है
“जिज्ञासा व्यवसायों को महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने में मदद करती है - नौकरी की संतुष्टि में सुधार से लेकर अधिक नवीन कार्यस्थल बनाने तक। 2022 में क्यूरियोसिटी सबसे अधिक मांग वाली नौकरी कौशल होगी क्योंकि जिज्ञासु कर्मचारी महान इस्तीफे के दौरान भी समग्र प्रतिधारण में सुधार करने में मदद करते हैं। [एसएएस क्यूरियोसिटी@वर्क रिपोर्ट देखें, जिसने वैश्विक स्तर पर उद्योगों में प्रबंधकों का सर्वेक्षण किया।] - जे अपचर्च, सीआईओ
COVID AI मॉडल को फिर से लिखता है
“महामारी ने अपेक्षित व्यावसायिक प्रक्षेपवक्र को बढ़ा दिया और ऐतिहासिक डेटा और यथोचित पूर्वानुमानित पैटर्न पर निर्भर मशीन लर्निंग सिस्टम में कमजोरियों को उजागर किया। इसने तेजी से डेटा खोज और परिकल्पना के लिए पारंपरिक एनालिटिक्स टीमों और तकनीकों में निवेश को बढ़ावा देने की तीव्र आवश्यकता की पहचान की। 2022 में निरंतर गतिशील बाजारों और अनिश्चितता का जवाब देने में व्यवसायों की मदद करने में सिंथेटिक डेटा जनरेशन एक प्रमुख भूमिका निभाएगा। ” - ब्रेट वुजेक, विश्लेषिकी के प्रधान उत्पाद प्रबंधक
जालसाज आपूर्ति श्रृंखला संकट का फायदा उठाते हैं
“जबकि आपूर्ति-श्रृंखला धोखाधड़ी कोई नई बात नहीं है, 2022 में यह विश्व स्तर पर एक बड़ी चुनौती होगी क्योंकि चल रही महामारी सब कुछ बाधित कर रही है। व्यवसायों ने वैकल्पिक आपूर्ति स्रोतों को खोजने के लिए जल्दबाजी में आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए जोखिम प्रबंधन पर जोर दिया है। जालसाज और आपराधिक गिरोह इस स्थिति का फायदा उठाने का मौका नहीं छोड़ेंगे। आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषिकी परिवर्तन को बढ़ावा देगी क्योंकि संगठन एक तरफ निरंतरता और अस्तित्व के बीच संतुलन बनाते हैं, और दूसरी ओर जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी से लड़ते हैं। - स्टू ब्रैडली, धोखाधड़ी और सुरक्षा खुफिया के वरिष्ठ वीपी
मांग संकेत आपूर्ति श्रृंखला को बचाने में मदद करते हैं
"खुदरा क्षेत्र में, 2022 में अधिक कम इन्वेंट्री, उच्च मांग और 'आउट-ऑफ-स्टॉक' की उम्मीद करें। स्टाफ की कमी - स्टोर एसोसिएट्स से स्टॉकर्स से ट्रक ड्राइवरों तक - 2022 में एक और चुनौती होगी; उपभोक्ताओं को लंबे समय तक इन-स्टोर प्रतीक्षा समय के लिए तैयार रहना चाहिए। कुल मिलाकर, खुदरा विक्रेता जो 2022 के नए सामान्य में सफल होते हैं, वे चतुराई से आपूर्ति-श्रृंखला की जानकारी और उपभोक्ता-मांग संकेतों को पकड़ने और पढ़ने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करेंगे, फिर आपूर्ति-श्रृंखला की गड़बड़ियों और ग्राहकों की बदलती प्राथमिकताओं का तेजी से जवाब देंगे। ” - डैन मिशेल, ग्लोबल रिटेल प्रैक्टिस के निदेशक
विश्लेषिकी रोग के प्रकोप का अनुमान लगाती है
"हमें आगे क्या होता है यह अनुमान लगाने के लिए जो पहले से है उसे खोजने से आगे बढ़ने की जरूरत है। हम जानते हैं कि बीमारी मौजूद है, यह कहां से आती है और कैसे विकसित होती है, लेकिन हम नहीं जानते कि ये परिवर्तन कब होंगे। हमें उन सवालों के जवाब देने के लिए एनालिटिक्स का इस्तेमाल करना जारी रखना चाहिए, जो मानव स्वास्थ्य के लिए भविष्य के खतरों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।" -मेग शेफ़र, महामारी विज्ञानी
COVID नैदानिक अनुसंधान के केंद्र में डेटा रखता है
“नैदानिक परीक्षणों और अनुसंधान पर COVID-19 के दीर्घकालिक प्रभावों के बारे में बहुत कुछ कहा गया है, अक्सर इसके अधिक विकेंद्रीकृत होने के कारण। वास्तविक गेम चेंजर, हालांकि, रोगी नामांकन में तेजी लाने, एक अक्षुण्ण नैदानिक दवा आपूर्ति श्रृंखला सुनिश्चित करने और संरचित और असंरचित जानकारी के प्रवाह से नैदानिक रूप से सार्थक अनुसंधान और व्यक्तिगत परिणाम उत्पन्न करने के लिए नियामक-ग्रेड एनालिटिक्स की महत्वपूर्ण भूमिका है। चूंकि चिकित्सक डॉक्टर के कार्यालय में उत्पन्न होने वाली जानकारी के अलावा दूरस्थ जानकारी पर अधिक भरोसा कर रहे हैं, इसलिए हम डिजिटल स्वास्थ्य विश्लेषण और एआई पर अधिक निर्भरता देखना जारी रखेंगे। ”- मार्क लैम्ब्रेच, ईएमईए और एपीएसी स्वास्थ्य और जीवन विज्ञान अभ्यास के निदेशक
पशुधन की निगरानी से बीमारी फैलने से रुकती है
“पशुधन उद्योग में रोग का प्रकोप बना रहता है। इससे आने वाले वर्षों में गर्मी के तनाव, बाढ़ और सूखे के माध्यम से नई बीमारियों के प्रसार का मुकाबला करने के लिए पशुधन निगरानी समाधानों के अवसरों को बढ़ावा मिलेगा। और जबकि COVID-19 ने पशु उत्पादों की मांग को कम कर दिया है, विशेष रूप से होटल और खानपान व्यवसायों में, पशु स्वास्थ्य और कल्याण के पक्ष में नई पहल के लिए समान निगरानी समाधानों की आवश्यकता होगी। ” - सारा मायर्स, होराइजन इंडस्ट्रीज एंड सेगमेंट के वरिष्ठ उत्पाद विपणन प्रबंधक
एआई और डेटा साक्षरता दुष्प्रचार से लड़ती है
"अध्ययनों से पता चलता है कि झूठी खबर लोगों तक सच्चाई से ज्यादा पहुंच सकती है। भविष्य में सच्चाई में दृश्यता प्रदान करने में मदद करने के लिए लोकप्रिय प्लेटफार्मों की पृष्ठभूमि में चल रहे एनालिटिक्स और एआई के संयोजन की आवश्यकता होगी। हालाँकि, शक्तिशाली एल्गोरिदम पर्याप्त नहीं हैं। हमें मीडिया और डेटा साक्षरता कौशल का निर्माण जारी रखना होगा जो सभी को कल्पना से सच्चाई का पता लगाने में मदद करेगा। ” - जेन सबोरिन, वरिष्ठ सॉफ्टवेयर डेवलपर, कॉर्पोरेट सोशल इनोवेशन और ब्रांड
डेटा दृश्यता जनता के विश्वास को आगे बढ़ाती है
"सरकारों को तीन तरीकों से डेटा के बेहतर उपयोग के लिए आवश्यक संरचनात्मक परिवर्तनों से निपटने के लिए मजबूर किया जाएगा: सरकार को ग्रैन्युलैरिटी के स्तर पर डेटा स्रोत करना चाहिए जो नागरिकों के लिए किए जाने वाले निर्णयों से मेल खाता हो, विस्तृत व्यक्तिगत जानकारी के आसपास गोपनीयता की चिंताओं से निपटता है और वृद्धि करता है जिस गति से डेटा साझा किया जा सकता है। इन परिवर्तनों को चलाने के लिए कार्यबल निवेश और विधायी कार्रवाई की आवश्यकता है।" - तारा हॉलैंड, गवर्नमेंट इंडस्ट्री प्रिंसिपल फॉर पब्लिक सेक्टर मार्केटिंग
एआई नैतिकता मानक एक साथ आने लगते हैं
"मुझे उम्मीद है कि एआई ढांचे और नियामक / विधायी निकायों द्वारा संचालित मानकों और महत्वपूर्ण रूप से उद्योग द्वारा भी ध्यान केंद्रित किया जाएगा। हालांकि इसकी संभावना नहीं है कि हमारे पास संयुक्त राज्य अमेरिका में वास्तविक मानक होंगे, दुनिया के अन्य हिस्सों जैसे यूरोपीय संघ और दक्षिण पूर्व एशिया की कंपनियां एआई के लिए सामान्य दृष्टिकोण के आसपास एकजुट होना शुरू कर देंगी। - रेगी टाउनसेंड, डेटा एथिक्स प्रैक्टिस के निदेशक
