स्विस-ऑस्ट्रियाई शोध समूह हेल्थबायोकेयर जीएमबीएच और सिस्टम बायोलॉजी एजी के वैज्ञानिकों ने वियना विश्वविद्यालय के सहयोग से नौ सबसे आम प्रकार के कैंसर का पता लगाने के लिए एक नया गैर-आक्रामक दृष्टिकोण खोजा है।
हालांकि कैंसर दुनिया भर में मौत का एक प्रमुख कारण है, फिर भी आबादी की व्यापक कैंसर जांच के लिए नैदानिक रूप से अनुमोदित कोई परीक्षण नहीं है। पहले के ट्यूमर का पता लगाया जाता है, जितनी जल्दी कैंसर को रोका जा सकता है या इलाज की संभावना बढ़ जाती है।
डीएनए म्यूटेशन को डीएनए मिथाइलेशन और miRNAs जैसे एपिजेनेटिक परिवर्तनों के साथ जोड़कर, वैज्ञानिकों ने एक वर्गीकरण मॉडल विकसित किया जो स्वस्थ विषयों और ठोस ट्यूमर वाले रोगियों के बीच 95.4% सटीकता, 97.9% संवेदनशीलता और 80% विशिष्टता के साथ अंतर कर सकता है।
आमतौर पर, अधिकांश शोधकर्ता एक समय में एक बायोमार्कर और एक कैंसर प्रकार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस अध्ययन के लिए, आनुवंशिकी और एपिजेनेटिक्स परिवर्तन (फेफड़े, अग्न्याशय, कोलोरेक्टल कैंसर, प्रोस्टेट, डिम्बग्रंथि, स्तन, पेट, मूत्राशय और मस्तिष्क कैंसर) के लिए स्वस्थ विषयों और नौ अलग-अलग ट्यूमर प्रकारों में से एक वाले व्यक्तियों के प्लाज्मा नमूनों का विश्लेषण किया गया था। तीन अलग-अलग विश्लेषणों के संयोजन ने सबसे अच्छी सटीकता और संवेदनशीलता दिखाई और पूरी तरह से उत्परिवर्तन, cfDNA मिथाइलेशन या miRNAs पर आधारित बायोप्सी मॉडल से बेहतर था।
इस परीक्षण की नैदानिक उपयोगिता को पूरी तरह से मान्य करने के लिए और आगे यह आकलन करने के लिए कि क्या मूल के ऊतक की पहचान की जा सकती है, शोधकर्ताओं ने एक बड़ा संभावित समूह बनाने की योजना बनाई है। उनका अंतिम लक्ष्य एक सटीक, सरल और न्यूनतम इनवेसिव पैन-कैंसर स्क्रीनिंग टेस्ट विकसित करना है, जिसे नियमित रूप से वार्षिक चेक-अप में किया जा सकता है, जिससे शुरुआती ट्यूमर का पता लगाना, विशेष रूप से उच्च जोखिम वाली आबादी में।
इस लेख से क्या सीखें:
- स्विस-ऑस्ट्रियाई शोध समूह हेल्थबायोकेयर जीएमबीएच और सिस्टम बायोलॉजी एजी के वैज्ञानिकों ने वियना विश्वविद्यालय के सहयोग से नौ सबसे आम प्रकार के कैंसर का पता लगाने के लिए एक नया गैर-आक्रामक दृष्टिकोण खोजा है।
- To fully validate the clinical utility of this test and further assess whether the tissue of origin could be identified, the researchers plan to carry out a bigger prospective cohort.
- The combination of three different analytes showed the best accuracy and sensitivity and was superior to the biopsy models based solely on mutations, cfDNA methylation, or miRNAs.
