ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों में मूवमेंट बिहेवियर को मापने का नया तरीका

अब, फिलाडेल्फिया के चिल्ड्रेन हॉस्पिटल (सीएचओपी) में सेंटर फॉर ऑटिज़्म रिसर्च (सीएआर) के शोधकर्ताओं ने मोटर नकल को मापने की एक नई विधि विकसित की है, जो कम्प्यूटेशनल व्यवहार विश्लेषण टूल के बढ़ते सेट को जोड़ती है जो बच्चों में मोटर मतभेदों का पता लगा सकती है और उनकी विशेषता बता सकती है। आत्मकेंद्रित। विधि का वर्णन करने वाला एक अध्ययन हाल ही में मल्टीमॉडल इंटरेक्शन पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के भाग के रूप में प्रस्तुत किया गया था।

शोधकर्ता दशकों से आत्मकेंद्रित के अध्ययन के साधन के रूप में मोटर नकल में रुचि रखते हैं। प्रारंभिक विकास में नकल महत्वपूर्ण है, और आत्मकेंद्रित लोगों में सामाजिक अंतर खुद को कैसे पेश करते हैं, इसके आधार पर नकली मतभेद हो सकते हैं। हालांकि, नकल के उपाय बनाना जो दानेदार और स्केलेबल दोनों हैं, चुनौतीपूर्ण साबित हुए हैं। अतीत में, शोधकर्ताओं ने कुछ नकली मील के पत्थर के मूल रिपोर्ट उपायों पर भरोसा किया है, लेकिन ये व्यक्तिगत अंतर या समय के साथ परिवर्तन को मापने के लिए पर्याप्त रूप से सटीक नहीं हैं। दूसरों ने नकल कौशल को पकड़ने के लिए व्यवहार कोडिंग योजनाओं या विशेष कार्यों और उपकरणों का उपयोग किया है, जो संसाधन-गहन हैं और अधिकांश आबादी द्वारा आवश्यक रूप से सुलभ नहीं हैं।

सीएआर के एक वैज्ञानिक और अध्ययन के पहले लेखक केसी ज़म्पेला ने कहा, "अक्सर, एक नकली कार्रवाई की अंतिम स्थिति की सटीकता पर जोर दिया जाता है, जो उस बिंदु तक पहुंचने के लिए आवश्यक सभी चरणों के लिए जिम्मेदार नहीं होता है।" । "बच्चे के अंत के आधार पर कार्यों को सटीक माना जा सकता है, लेकिन यह इस प्रक्रिया की अनदेखी कर रहा है कि बच्चा वहां कैसे पहुंचा। एक क्रिया कैसे सामने आती है, यह कभी-कभी मोटर अंतरों को समाप्त करने की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होता है। लेकिन इस खुलासे को पकड़ने के लिए एक बारीक और बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। ”

इसे संबोधित करने के लिए, सीएआर के वैज्ञानिकों ने मोटर नकल का आकलन करने के लिए एक नई, बड़े पैमाने पर स्वचालित कम्प्यूटेशनल विधि विकसित की। प्रतिभागियों को निर्देश दिया जाता है कि वे वीडियो के साथ समय पर गतिविधियों के अनुक्रम की नकल करें। यह विधि एक 2डी और एक 3डी कैमरा दोनों के साथ नकली कार्य के पूरे पाठ्यक्रम में सभी अंगों के जोड़ों में शरीर की गति को ट्रैक करती है। विधि एक उपन्यास दृष्टिकोण का भी उपयोग करती है जो यह पकड़ती है कि क्या प्रतिभागी को अपने शरीर के भीतर मोटर समन्वय की कठिनाइयाँ हैं जो दूसरों के साथ आंदोलनों को समन्वयित करने की उनकी क्षमता को प्रभावित कर सकती हैं। प्रदर्शन को दोहराए गए कार्यों में मापा जाता है।

इस पद्धति का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता ऑटिज्म से पीड़ित प्रतिभागियों को आम तौर पर विकासशील युवाओं से 82% सटीकता के साथ अलग करने में सक्षम थे। शोधकर्ताओं ने यह भी प्रदर्शित किया कि मतभेद न केवल वीडियो के साथ पारस्परिक समन्वय से बल्कि अंतर्वैयक्तिक समन्वय से भी प्रेरित थे। 2डी और 3डी दोनों ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर में सटीकता का स्तर समान था, जिसका अर्थ है कि बच्चे बिना किसी विशेष उपकरण का उपयोग किए घर पर परीक्षण करने में सक्षम हो सकते हैं।

"इस तरह के परीक्षण न केवल हमें ऑटिज्म से पीड़ित लोगों के बीच अंतर के बारे में अधिक जानने में मदद करते हैं, बल्कि वे हमें परिणामों को मापने में मदद कर सकते हैं, जैसे कि उपचार की प्रभावशीलता या उनके जीवन में बदलाव," सीएआर के एक कम्प्यूटेशनल वैज्ञानिक, बिरकन टुनके ने कहा। और वरिष्ठ अध्ययन लेखक। "जब इस परीक्षण को अभी विकसित किए जा रहे कई अन्य कम्प्यूटेशनल व्यवहार विश्लेषण परीक्षणों के साथ जोड़ा जाता है, तो हम एक ऐसे बिंदु पर पहुंच रहे हैं जहां हम एक चिकित्सक द्वारा देखे जाने वाले अधिकांश व्यवहारिक संकेतों को माप सकते हैं।"

 

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