- भूकंप विनाशकारी हो सकता है और कभी भी आधुनिक युग के बाद से, ऐसी आपदाओं की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम एक प्रणाली होने की उम्मीद थी।
- A नाम से एक चीनी कंपनीCoustic Electromagnetic To AI'। एक समाधान मिल सकता है
- 2020 में, शीर्ष 10 टीमों ने YES / NO हिट-रेट, उच्च स्थान सटीकता और परिमाण के लिए 70% से अधिक की सटीकता दर प्राप्त की।
हाल ही में, पेकिंग विश्वविद्यालय के एक शोध दल ने आशाजनक सटीक परिणामों के साथ आने वाले दिनों में भूकंप के पूर्वानुमान के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली पर काम करना शुरू किया। लोगों ने मानव जाति की सहायता के लिए बड़े डेटा और एआई को प्रशिक्षित करने की डिजिटल दुनिया में जाना शुरू कर दिया है।
रिसर्च टीम ने इस प्रोजेक्ट को नाम दिया है एईटीए, जो खड़ा है 'एअर इंडिया के लिए ध्वनिक विद्युत चुम्बकीय'। टीम ने 2010 से इस मिशन को अपनाया, दो विनाशकारी भूकंपों के बाद सिचुआन और किंघई में 400,000 से अधिक लोगों के जीवन को प्रभावित किया।
पिछले 4 वर्षों में, AETA टीम ने सिचुआन क्षेत्र में मुख्य रूप से भूकंप प्रभावित क्षेत्रों में ध्वनिक और विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के डेटा को इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले 300+ से अधिक 3-संवेदी प्रणालियों को तैनात किया है, जिसका 40TB से अधिक डेटा एकत्र किया गया है।
इस डेटा के साथ, टीम अपने एल्गोरिदम को पिछले डेटा के माध्यम से सॉर्ट करने के लिए प्रशिक्षित करने में सक्षम हुई है, जो भूकंप के दौरान, उसके दौरान और बाद में, वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करके भविष्य के भूकंप का पूर्वानुमान करने के लिए एल्गोरिदम को सिखाती है।
2020 में AETA टीम ने 9 महीने की प्रतियोगिता आयोजित की, जिसमें चीनी विश्वविद्यालयों, अनुसंधान केंद्रों और छात्रों को भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया। AETA टीम ने पिछले 4 वर्षों में एकत्रित किए गए सभी आंकड़ों को साझा किया, जिसमें कई बार भूकंप का पता चला था। फिर उन्होंने टीमों को लाइव डेटा तक पहुंच प्रदान की और प्रतियोगियों को अपने परिणाम प्रस्तुत करने थे।
प्रत्येक टीम से एल्गोरिथ्म की सटीकता 3 प्रमुख कारकों पर निर्धारित की जाती है: सबसे पहले, एक भूकंप के लिए YES / NO दर, दूसरा, भूकंप का भूकंप, और तीसरा, भूकंप की परिमाण। ये 3 माप एक टीम की सफलता दर निर्धारित करते हैं।
2020 में, शीर्ष 10 टीमों ने YES / NO हिट-रेट, उच्च स्थान सटीकता और परिमाण के लिए 70% से अधिक की सटीकता दर प्राप्त की।
वर्तमान में, AETA टीम ने 2021 के लिए एक नई प्रतियोगिता शुरू की, जिसमें अंतर्राष्ट्रीय समुदाय को पंजीकरण और भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया। 2021 प्रतियोगिता पंजीकरण खुला है और 31 मार्च तक चलेगा।
AETA के हार्डवेयर संवेदी प्रणाली द्वारा विकसित किया गया था एसवीवी, एक नवाचार-केंद्रित हार्डवेयर विकास, और निर्माण कंपनी। इसके अलावा, एईटीए परियोजना ने सीएसडीएन, कैपजेमिनी और कई अन्य संस्थानों का ध्यान आकर्षित किया है।
AETA टीम, और साझेदार, इस बात पर अड़े हुए हैं कि हम भूकंप के पूर्वानुमान के पीछे के रहस्य को सुलझा लेंगे, और भविष्य में लाखों लोगों की जान बचाते हुए, दुनिया भर में इस समाधान का विस्तार करना शुरू कर देंगे।
चीन लगातार भूकंप और व्यापक रूप से वितरित गलती क्षेत्रों वाला देश है। भूकंप, विशेष रूप से बड़े भूकंप, लोगों की जागरूकता के बिना घनी आबादी वाले क्षेत्रों में होने के बाद लोगों के जीवन और संपत्ति को असंगत नुकसान पहुंचा सकते हैं। यह भूकंप की भविष्यवाणी और पूर्वानुमान समस्या के समाधान के आसपास अग्रदूत अवलोकन, सहसंबंध विश्लेषण, अग्रदूत तंत्र अनुसंधान और भूकंप तीन-तत्व भविष्यवाणी मॉडल के अनुसंधान कार्य को पूरा करने के लिए बहुत ही चुनौतीपूर्ण और महान वैज्ञानिक मूल्य और सामाजिक महत्व है।
पेकिंग यूनिवर्सिटी शेन्ज़ेन ग्रेजुएट स्कूल के भूकंप की निगरानी और भविष्यवाणी प्रौद्योगिकी अनुसंधान केंद्र ने एक ब्रॉडबैंड इलेक्ट्रोमैग्नेटिक गड़बड़ी और भू-ध्वनिक निगरानी प्रणाली विकसित की है, जिसका नाम मल्टी-घटक भूकंप निगरानी और भविष्यवाणी प्रणाली AETA है।
AET के लिए AETA, लघु ध्वनिक और विद्युत चुंबकत्व के लिए, प्रणाली में शामिल हैं:
- एक ध्वनिक सेंसर जांच: भू-ध्वनिक डेटा एकत्र करने के लिए
- एक विद्युत चुम्बकीय सेंसर जांच: विद्युत चुम्बकीय अशांति डेटा एकत्र करने के लिए
- एक टर्मिनल डिवाइस: डेटा प्रक्रिया, अस्थायी भंडारण और अपलोडिंग (केबल, वाईफाई या 3 जी 4 जी) के लिए केबल द्वारा दो सेंसर से जुड़ता है
- डेटा संग्रहण: वर्तमान में AliCloud का उपयोग कर रहा है
2016 से, चीन में कुछ सबसे अधिक सक्रिय-सक्रिय क्षेत्रों में 300 सेट तैनात किए गए हैं, जिनमें 240 सेट सिचुआन / युन्नान और पड़ोसी प्रांतों में और 60 सेट अन्य क्षेत्रों में हैं। अतिरिक्त धन उपलब्ध होते ही अधिक प्रणालियों को तैनात किया जाएगा। वर्तमान में, 38TB डेटा एकत्र किया गया है, और प्रतिदिन 20GB डेटा एकत्र किया जा रहा है। हमने आसन्न भूकंप विशेषताओं के साथ भूकंप से संबंधित कुछ संकेत विशेषताओं की खोज की। इन निष्कर्षों के आधार पर, शक्तिशाली भूकंपों की आसन्न भविष्यवाणी की गई थी। हालांकि कुछ प्रगति की गई है, दूरी भूकंप की भविष्यवाणी और भविष्यवाणी की समस्या के समाधान के लिए अधिक विश्लेषण और शोध की आवश्यकता है।
उद्देश्य
"एईटीए भूकंप भविष्यवाणी ए एल एल्गोरिदम प्रतियोगिता" का उद्देश्य पूर्वसूचक प्रेक्षण डेटा और भूकंप तीन तत्वों के बीच नवीन एल्गोरिदम के माध्यम से सहसंबंध का खनन करना है, आसन्न भूकंपों से संबंधित असामान्य संकेतों और सुविधाओं की खोज करना, और ऐतिहासिक अवलोकन डेटा और भूकंप कैटलॉग के आधार पर भूकंप भविष्यवाणी मॉडल बनाना। भूकंप की भविष्यवाणी और पूर्वानुमान की वैज्ञानिक समस्याओं के समाधान को बढ़ावा देने की आशा। साथ ही, हम यह भी उम्मीद करते हैं कि इस प्रतियोगिता के माध्यम से, सभी क्षेत्रों के लोगों का अधिक ध्यान और भागीदारी शामिल है और भूकंप की भविष्यवाणी और पूर्वानुमान में अधिक उपन्यास तकनीक और तरीकों को लागू किया जाएगा।
समस्या और डेटा
सिचुआन और युन्नान क्षेत्र में एईटीए नेटवर्क के ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर प्रत्येक रविवार को आने वाले सप्ताह के लिए भूकंप की भविष्यवाणी। लक्ष्य भूकंप की तीव्रता 3.5 के बराबर या उससे अधिक होनी चाहिए। लक्ष्य क्षेत्र 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E है। 3.5 की तीव्रता के साथ या लक्ष्य क्षेत्र में बड़े भूकंप के लिए, यह 100 किमी के भीतर AETA स्टेशन नहीं होने पर गिना नहीं जाएगा।
मॉडल निर्माण के लिए प्रशिक्षण डेटा
विद्युत चुम्बकीय अशांति और भू-ध्वनिक के 91 प्रकार के फीचर डेटा सभी टीमों को दिए जाएंगे। प्रत्येक डेटा का समय अंतराल 10 मिनट है जो टाइमस्टैम्प द्वारा चिह्नित है। 91 प्रकार के फीचर डेटा के विनिर्देश एक रीड मी फाइल में निर्दिष्ट किए जाएंगे। डेटा की समयावधि 1 अक्टूबर 2016 से 31 दिसंबर 2020 तक है। इसके अलावा, लक्ष्य क्षेत्र में events3.5 भूकंपीय घटनाओं की भूकंप सूची भी प्रदान की गई है। भूकंप सूची चीन भूकंप नेटवर्क केंद्र (CENC, http://news.ceic.ac.cn)
भविष्यवाणी के लिए वास्तविक समय डेटा
1 जनवरी 2021 से, इलेक्ट्रोमैग्नेटिक गड़बड़ी और भू-ध्वनिक के 91 प्रकार के फीचर डेटा को हर हफ्ते अपडेट किया जाएगा। टीमें सप्ताह तक डेटा डाउनलोड कर सकती हैं। डेटा डाउनलोड करने के दो तरीके हैं। एक वेबसाइट से डेटा मैन्युअल रूप से डाउनलोड करना है। अन्य एक स्वचालित रूप से डेटा को डाउनलोड करने के माध्यम से डेटा को एक निष्पादन योग्य प्रोग्राम द्वारा लॉगिन करना है जिसे होस्ट द्वारा आपूर्ति की जाएगी। प्रत्येक सप्ताह की भविष्यवाणी को डेटा डाउनलोड की तरह ही दो तरीकों से भी प्रस्तुत किया जा सकता है
इस लेख से क्या सीखें:
- It is very challenging and of great scientific value and social significance to carry out the research work of precursor observation, correlation analysis, precursor mechanism research and earthquake three-element prediction model around the solution of earthquake prediction and forecast problem.
- पिछले 4 वर्षों में, AETA टीम ने सिचुआन क्षेत्र में मुख्य रूप से भूकंप प्रभावित क्षेत्रों में ध्वनिक और विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के डेटा को इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले 300+ से अधिक 3-संवेदी प्रणालियों को तैनात किया है, जिसका 40TB से अधिक डेटा एकत्र किया गया है।
- इस डेटा के साथ, टीम अपने एल्गोरिदम को पिछले डेटा के माध्यम से सॉर्ट करने के लिए प्रशिक्षित करने में सक्षम हुई है, जो भूकंप के दौरान, उसके दौरान और बाद में, वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करके भविष्य के भूकंप का पूर्वानुमान करने के लिए एल्गोरिदम को सिखाती है।
