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मंगल ग्रह पर जीवन के लिए आवश्यक शर्तें

द्वारा लिखित संपादक

DrivenData ने HeroX के सहयोग से NASA की ओर से अपनी नवीनतम क्राउडसोर्सिंग प्रतियोगिता की घोषणा की है: मार्स स्पेक्ट्रोमेट्री, डिटेक्ट एविडेंस फॉर पास्ट हैबिटिबिलिटी। चुनौती, जो 30,000 डॉलर का पुरस्कार प्रदान करती है, मंगल अन्वेषण से संबंधित विकसित गैस विश्लेषण-मास स्पेक्ट्रोमेट्री डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने में स्वचालित रूप से सहायता करने के लिए अभिनव तरीकों की तलाश करती है। यह डेटा वैज्ञानिक रुचि के भूवैज्ञानिक नमूनों से है, जो ग्रह के पिछले निवास स्थान के संभावित संकेतों को बेहतर ढंग से समझने के लिए है।            

हाल के वर्षों में सबसे महत्वपूर्ण ग्रह विज्ञान खोजों में से एक यह है कि मंगल की पर्यावरणीय स्थितियां थीं जो अतीत में रहने योग्य हो सकती थीं। समय के साथ रहने की स्थिति के लिए मंगल की स्थितियों को समझने के लिए इन स्थितियों में कैसे बदलाव आया, यह समझना महत्वपूर्ण है। इन पूछताछ के लिए, कई मजबूत और शक्तिशाली रोवर्स को मंगल ग्रह पर चट्टान के नमूने एकत्र करने और माप लेने के लिए भेजा गया है जिसका उपयोग उनके रासायनिक मेकअप को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, मंगल ग्रह पर एकत्र किए गए डेटा के संदर्भ को समझने में वैज्ञानिकों की मदद करने के लिए पृथ्वी पर प्रयोगशालाओं में हजारों नमूनों का विश्लेषण किया गया है। तुलनीय रॉक नमूनों पर किए गए कई सहायक प्रायोगिक रन का लाभ उठाकर, डेटा विज्ञान विधियों को विकसित किया जा सकता है ताकि वैज्ञानिकों को उनके विश्लेषण और ग्रहीय मिशन उपकरणों और प्रयोगशाला उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए डेटा की व्याख्या में सहायता मिल सके। ये प्रगति वैज्ञानिकों को भविष्य के मिशन संचालन को और अधिक तेज़ी से और प्रभावी ढंग से संचालित करने में भी मदद कर सकती है।

इस चुनौती के लिए, प्रतिभागियों को मंगल अन्वेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले वाणिज्यिक और प्रयोगशाला उपकरणों दोनों पर एकत्रित नकली मंगल नमूनों के स्वचालित रूप से विकसित गैस विश्लेषण (ईजीए) डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक अभिनव विधि बनाने का काम सौंपा गया है। सर्वोत्तम तरीके नमूनों में रासायनिक यौगिकों (चुनौती में निर्दिष्ट) के कुछ परिवारों की उपस्थिति का पता लगाने में सक्षम होना चाहिए। जीतने वाली तकनीकों का उपयोग भविष्य के ग्रहों के मिशन जैसे कि एक्सोमार्स मिशन और टाइटन के ड्रैगनफ्लाई मिशन की मदद के लिए किया जा सकता है।

"यह एक आकर्षक शोध प्रश्न का समर्थन कर रहा है जहां मशीन लर्निंग टूल्स का वास्तविक प्रभाव हो सकता है कि हम ब्रह्मांड में अपने स्थान के बारे में और अधिक कैसे सीख सकते हैं," ग्रेग लिपस्टीन, प्रिंसिपल, ड्रिवेनडाटा ने कहा। "यह खुले विज्ञान की स्थिति को आगे बढ़ाने के लिए डेटा समुदाय की सामूहिक बुद्धिमत्ता और जुनून का दोहन करने का एक शानदार मौका है।"

हीरोएक्स के सीईओ काल के. सहोता ने कहा, "यह सोचना रोमांचक है कि मंगल ग्रह पर पिछली रहने योग्य परिस्थितियों के सुराग हो सकते हैं, जो इन जांचों की व्याख्या करने में मदद कर सकते हैं।" "ये चुनौतियाँ इतनी प्रेरणादायक हैं क्योंकि हम अलौकिक जीवन के प्रमाण खोजते हैं।"

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चुनौती: विधियों को भूवैज्ञानिक सामग्री के नमूनों के एक सेट पर ईजीए-एमएस प्रदर्शन से एकत्र किए गए डेटा में रासायनिक यौगिकों के कुछ परिवारों की उपस्थिति का पता लगाना चाहिए।

पुरस्कार: $30K का पुरस्कार चार टीमों के बीच साझा किया जाएगा।

प्रतिस्पर्धा करने और पुरस्कार जीतने की पात्रता: पुरस्कार 18 वर्ष या उससे अधिक उम्र के किसी भी व्यक्ति के लिए या एक टीम के रूप में भाग लेने के लिए खुला है। व्यक्तिगत प्रतिस्पर्धियों और टीमों की उत्पत्ति किसी भी देश से हो सकती है, जब तक कि संयुक्त राज्य के संघीय प्रतिबंध भागीदारी को प्रतिबंधित नहीं करते (कुछ प्रतिबंध लागू होते हैं)। अतिरिक्त योग्यता आवश्यकताओं या सीमाओं को चुनौती नियमों में पाया जा सकता है।

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संपादक

eTurboNew के प्रधान संपादक लिंडा होनहोल्ज़ हैं। वह हवाई के होनोलूलू में ईटीएन मुख्यालय में स्थित है।

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