कुछ दिन पहले ही, पेगासस एयरलाइंस ने घोषणा की थी कि उसकी उड़ान के दौरान की जाने वाली घोषणाओं में कंपनी के पायलटों की क्लोन आवाजें शामिल होंगी, इसलिए अब असली कैप्टन नहीं बोलेगा।
एयरलाइन ने कहा कि यह नई AI प्रक्रिया एक बहुभाषी परियोजना का हिस्सा है जिसमें वे अंग्रेजी, स्पेनिश, अरबी और रूसी में उड़ान के दौरान घोषणाएँ करेंगे। हमें आश्चर्य है कि क्या संवाद अभी भी इस तरह से शुरू होगा, “यह आपका कैप्टन बोल रहा है”?
यदि यह बात आपको थोड़ी असहज कर रही है, तो आइए अब इस बात पर ध्यान दें कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समग्र रूप से विमानन के क्षेत्र में किस प्रकार मदद कर रही है।
एआई विमानन क्षेत्र में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, क्योंकि इसके अनुप्रयोग ग्राहक अनुभव, सुरक्षा, दक्षता और लागत प्रबंधन को बेहतर बनाते हैं। यह परिवहन प्रणालियों के लिए मार्गों को अनुकूलित करने में मदद करता है, ईंधन की खपत को कम करता है जो उड़ान पथों और रखरखाव कार्यक्रमों को अनुकूलित करके ईंधन के उपयोग को कम करने, देरी को कम करने और समग्र परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद करता है। आइए ग्राहक को संतुष्ट रखने से शुरुआत करें।
ग्राहक अनुभव
बुकिंग, प्रश्नों के उत्तर देने और उड़ान रद्द होने या देरी जैसी बाधाओं को प्रबंधित करने में सहायता के लिए ग्राहक सेवा में AI-संचालित चैटबॉट का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। ये सिस्टम यात्री की पिछली प्राथमिकताओं और व्यवहार के आधार पर इन-फ्लाइट सेवाओं, मनोरंजन और बैठने के विकल्पों के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं, जिससे यात्रा का अनुभव बेहतर होना चाहिए।
सामान की हैंडलिंग बेहतर हो सकती है
AI संचालित रोबोटिक सिस्टम का उपयोग बैगेज हैंडलिंग को सुव्यवस्थित करने, खोए या विलंबित लगेज को कम करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने के लिए किया जा रहा है। यह निगरानी फुटेज का विश्लेषण करके, संदिग्ध गतिविधियों की पहचान करके और वास्तविक समय में खतरे का पता लगाने में सहायता करके हवाई अड्डे की सुरक्षा को बढ़ाने में भी मदद कर रहा है। AI संचालित सिस्टम निषिद्ध वस्तुओं की तेजी से पहचान करके सुरक्षा जांच की दक्षता में भी सुधार कर सकते हैं।
उड़ान संचालन से सभी को लाभ
AI ईंधन की खपत को कम करने के लिए उड़ान मार्गों और संचालन को अनुकूलित कर सकता है। मौसम के आंकड़ों, हवाई यातायात और ईंधन जलने की दरों का विश्लेषण करके, ये सिस्टम उड़ानों के लिए सबसे कुशल मार्ग सुझा सकते हैं, जिससे लागत और पर्यावरणीय प्रभाव दोनों कम हो जाते हैं। AI-संचालित पूर्वानुमानित रखरखाव उपकरण विफलताओं का कारण बनने से पहले संभावित समस्याओं का पता लगा सकता है, डाउनटाइम को कम कर सकता है और महंगी अप्रत्याशित मरम्मत को रोक सकता है। यह विमान के जीवनकाल को बढ़ाता है और सुरक्षा में सुधार करता है। AI का उपयोग स्वायत्त उड़ान प्रणालियों को विकसित करने के लिए भी किया जाता है जो उड़ान के कुछ चरणों के दौरान नेविगेशन, निगरानी और यहां तक कि नियंत्रण में पायलटों की सहायता कर सकते हैं। पूरी तरह से स्वायत्त विमान भविष्य का हिस्सा हो सकते हैं। ठीक है, फिर से घबराएँ नहीं।
एयर ट्रैफिक मैनेजमेंट तर्क में
AI के उपयोग से हवाई यातायात को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जाता है, उड़ान में देरी की भविष्यवाणी करके, यातायात प्रवाह को अनुकूलित करके और हवाई क्षेत्र की भीड़ को प्रबंधित करके। इससे देरी कम होती है और हवाई यात्रा की समग्र दक्षता में सुधार होता है। AI एल्गोरिदम वास्तविक समय की स्थितियों के आधार पर उड़ान प्रस्थान और आगमन स्लॉट को गतिशील रूप से समायोजित कर सकते हैं, जिससे देरी कम हो सकती है और जमीन पर या होल्डिंग पैटर्न में प्रतीक्षा समय के कारण ईंधन की खपत कम हो सकती है।
बेड़े प्रबंधन बेशक
AI एयरलाइनों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद कर सकता है कि विमानों को रखरखाव के लिए कब शेड्यूल करना है, विमानों को विशिष्ट मार्गों पर कैसे आवंटित करना है, और उपयोग दरों को अधिकतम कैसे करना है, ये सभी परिचालन लागतों को कम करने में मदद करते हैं। इसका उपयोग मांग, प्रतिस्पर्धा और अन्य चर के आधार पर वास्तविक समय में टिकट की कीमतों को समायोजित करने के लिए किया जाता है। AI विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए सर्वोत्तम मूल्य निर्धारण रणनीतियों का सुझाव देकर राजस्व को अनुकूलित कर सकता है।
टिकाऊ पर्यावरण की जीत
उड़ान पथों को अनुकूलित करके, ईंधन की खपत को कम करके और परिचालन दक्षता में सुधार करके, AI एयरलाइनों को उनके कार्बन पदचिह्नों को कम करने में मदद कर सकता है। ये सिस्टम ऐसे उड़ान पथों को डिज़ाइन करने में भी मदद कर सकते हैं जो हवाई अड्डों और आबादी वाले क्षेत्रों के आसपास ध्वनि प्रदूषण को कम करते हैं।
हवाई अड्डा ग्राउंड वाहन बहुत
AI-संचालित स्वायत्त ग्राउंड व्हीकल्स (AGV) का उपयोग हवाई अड्डों पर विमानों को खींचने, बैगेज कार्ट को ले जाने और विमानों में ईंधन भरने जैसे कार्यों के लिए तेजी से किया जा रहा है। ये वाहन स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त रूप से संचालित हो सकते हैं, जिससे मानव श्रम और परिचालन लागत कम हो जाती है।
पायलटों की ओर वापस लौटना
पायलटों और चालक दल के लिए अधिक गहन और यथार्थवादी प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए AI-आधारित सिमुलेशन टूल का उपयोग किया जा रहा है। ये सिस्टम कई तरह के परिदृश्यों का अनुकरण कर सकते हैं, जिससे चालक दल के सदस्यों को दुर्लभ या चरम स्थितियों के लिए तैयार होने में मदद मिलती है। AI सिस्टम को पायलटों के लिए निर्णय-समर्थन प्रणाली के रूप में तेजी से एकीकृत किया जा रहा है, जो वर्तमान उड़ान स्थितियों के आधार पर वास्तविक समय के डेटा और सुझाव प्रदान करता है, जिससे पायलटों को बेहतर जानकारी वाले निर्णय लेने में मदद मिलती है।
तो यह आपका कप्तान नहीं बोल रहा है
एआई दक्षता में सुधार, लागत में कमी, सुरक्षा में वृद्धि, और अधिक व्यक्तिगत और निर्बाध यात्री अनुभव प्रदान करके विमानन उद्योग को नया रूप दे रहा है। जैसे-जैसे एआई तकनीक विकसित होती जा रही है, विमानन उद्योग में इसकी भूमिका और भी अधिक विस्तारित होने की उम्मीद है, जिससे अधिक नवाचार और परिवर्तन हो सकते हैं।
